基于小尺度数据集的医学影像特征挖掘方法及相关装置
实质审查的生效
摘要
一种基于小尺度数据集的医学影像特征挖掘方法，包括：对获取的多张图像进行感兴趣区域勾画，以得到多个三维目标对像感兴趣靶区；将多个三维目标对象感兴趣靶区分别执行人工特征提取操作和机器特征提取操作，以获得人工特征分类分数和机器特征分类分数；将人工特征分类分数和机器特征分类分数分别进行融合，以获得联合分类分数。通过采用上述技术方案，具有降低对数据集的数据量要求的作用，降低识别或诊断的所需成本；同时，可在小尺度数据下提升识别或诊断的准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于小尺度数据集的医学影像特征挖掘方法及相关装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445621A
申请号 ：
CN202210038455.7
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李淑龙周陈杰陈诗琳鲁倩高毅梁利渡
申请人 ：
南方医科大学
申请人地址 ：
广东省广州市白云区沙太南路1023号南方医科大学
代理机构 ：
北京市立方律师事务所
代理人 ：
刘延喜
优先权 ：
CN202210038455.7
主分类号 ：
G06V10/25
IPC分类号 ：
G06V10/25 G06K9/62 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/774
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/25
申请日 : 20220113
申请日 : 20220113
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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