MEC环境下基于强化学习的动态分组车联网缓存方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了MEC环境下基于强化学习的动态分组车联网缓存方法，包括以下步骤：S1：获取待分组的所有车辆信息、路侧单元信息、宏基站信息、核心网、缓存内容信息；S2：确定移动车组缓存池和中心车辆；S3：根据移动车组缓存池、路侧单元和宏基站信息，构建系统内容缓存和交付模型；S4：根据车组内全部车辆获取内容总延迟最小为目标函数，建立基于演员‑评论家框架的多智能体协同边缘缓存模型；S5：通过训练模型得到相应缓存策略，选择系统延时最小的策略进行内容缓存。可解决车辆频繁与路侧基站通信导致基站负载过大，端到端内容获取的延时过长问题。
基本信息
专利标题 ：
MEC环境下基于强化学习的动态分组车联网缓存方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114374741A
申请号 ：
CN202210038806.4
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2022-01-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
韩龙哲李胜赵嘉张翼英祝文军包学才梁琨敖晨晨王思宁
申请人 ：
南昌工程学院
申请人地址 ：
江西省南昌市高新技术开发区天祥大道289号
代理机构 ：
北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
符继超
优先权 ：
CN202210038806.4
主分类号 ：
H04L67/568
IPC分类号 ：
H04L67/568 H04L67/10 H04L67/12 H04W4/44 H04W4/46 G06N3/08
法律状态
2022-05-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 67/568
申请日 : 20220113
申请日 : 20220113
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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