一种基于深度学习的水下图像恢复方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于深度学习的水下图像恢复方法,属于深度学习和图像处理领域。本发明是基于水下物理模型的水下图像复原方法,创新性地通过将水下物理模型与深度学习相结合的方式,实现对水下退化图像的结构恢复和颜色校正。该发明首先使用暗通道先验模型获取水下退化图像的水下散射图和水下透射率图,然后通过结构恢复网络实现对水下退化图像的物理复原,最后使用颜色校正网络完成对水下退化图像的最终复原。本发明所述方法可以实现对水下退化图像的结构恢复和颜色校正,对在低照度条件下拍摄的水下图像具有很好的适应能力,解决了水下退化图像的结构退化、颜色失真等问题。

基本信息
专利标题 :
一种基于深度学习的水下图像恢复方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114529464A
申请号 :
CN202210040084.6
公开(公告)日 :
2022-05-24
申请日 :
2022-01-14
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
张昌华杨兴左琳刘宇徐冯杰刘斌罗茂林胡建
申请人 :
电子科技大学
申请人地址 :
四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202210040084.6
主分类号 :
G06T5/00
IPC分类号 :
G06T5/00  G06T7/90  G06N3/04  G06K9/62  G06V10/774  G06V10/82  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-06-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20220114
2022-05-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
  • 联系电话
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 联系 Q Q
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 关注微信
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 收藏
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332