本申请提供了一种多模式神经网络定时方法、定时处理器和存储介质。定时处理器包括：处理单元、全局缓存单元、输入逻辑单元和输出逻辑单元，通过片上互联进行数据传输；并根据应用场景将处理单元阵列进行处理单元集群划分，划分后的每个所述处理单元集群中的处理单元共享特征图缓存；其中，所述处理单元阵列为所述定时处理器中的所有处理单元的集合；所述处理单元，用于缓存特征图和卷积核数据，并进行相关运算；所述全局缓存单元，用于缓存定时所需的卷积核数据；所述输入逻辑单元，用于输入采样脉冲点信号；所述输出逻辑单元，用于输出定时结果。该方案能够在低成本条件下，实现不同应用场景下多神经网络的定时。