多模式神经网络定时方法、定时处理器和存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请提供了一种多模式神经网络定时方法、定时处理器和存储介质。定时处理器包括:处理单元、全局缓存单元、输入逻辑单元和输出逻辑单元,通过片上互联进行数据传输;并根据应用场景将处理单元阵列进行处理单元集群划分,划分后的每个所述处理单元集群中的处理单元共享特征图缓存;其中,所述处理单元阵列为所述定时处理器中的所有处理单元的集合;所述处理单元,用于缓存特征图和卷积核数据,并进行相关运算;所述全局缓存单元,用于缓存定时所需的卷积核数据;所述输入逻辑单元,用于输入采样脉冲点信号;所述输出逻辑单元,用于输出定时结果。该方案能够在低成本条件下,实现不同应用场景下多神经网络的定时。
基本信息
专利标题 :
多模式神经网络定时方法、定时处理器和存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114386581A
申请号 :
CN202210041259.5
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2022-01-14
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
邓智艾鹏程宫辉
申请人 :
清华大学
申请人地址 :
北京市海淀区清华园1号
代理机构 :
北京德琦知识产权代理有限公司
代理人 :
杜志敏
优先权 :
CN202210041259.5
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04 G06N3/063
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20220114
申请日 : 20220114
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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