本申请涉及人工智能和图像识别领域，具体公开了一种数字识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取样本图像和所述样本图像对应的数字标签；对所述样本图像进行图像裁剪，将图像裁剪后的剩余图像作为第一训练图像；对所述样本图像进行数据增强得到第二训练图像；将所述第一训练图像和所述第二训练图像分别输入神经网络，得到所述第一训练图像对应的第一输出值和所述第二训练图像对应的第二输出值，并根据所述数字标签计算所述神经网络的损失函数值以及所述第一输出值和所述第二输出值之间的相似度；根据所述损失函数值和所述相似度对所述神经网络进行迭代训练，并在所述神经网络收敛时，将所述神经网络作为数字识别模型。