基于CEEMDAN和BLSTM组合模型的城轨车站客流预测...
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于CEEMDAN和BLSTM组合模型的城轨车站客流预测方法和介质，该方法基于工作日与节假日客流变化特征不同的特点，为了避免其特征不同的影响，将工作日与节假日的客流数据分别进行预测建模，并采用Pearson相关系数分析历史客流数据与预测值的关联程度以确定合理的滑动时间窗口。客流数据短时波动量较大，直接对原始数据进行预测会存在较大误差，该方法首先采用CEEMDAN算法将客流数据进行分解处理，然后基于客流的时序性变化，选择由LSTM改进的BLSTM获取分解序列的时序特征，最后将各分量预测结果相加得到最终客流预测数据，本发明能够有效解决城轨交通车站客流波动导致的预测精度差的问题，具有切实可行的实用价值和广泛的应用前景。
基本信息
专利标题 ：
基于CEEMDAN和BLSTM组合模型的城轨车站客流预测方法和介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492967A
申请号 ：
CN202210047361.6
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王敏翟佑春周涛董小彬
申请人 ：
河海大学
申请人地址 ：
江苏省南京市鼓楼区西康路1号
代理机构 ：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
柏尚春
优先权 ：
CN202210047361.6
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/30 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220117
申请日 : 20220117
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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