一种城轨车齿轮箱故障预测方法
公开
摘要
本发明涉及轨道交通设备故障诊断领域，尤其涉及一种城轨车齿轮箱故障预测方法，将城轨车的大小齿轮箱作为预测对象，利用故障预测模型进行故障预测；具体的，基于DNN算法建立大小齿轮箱轴承的轴温预测模型，实现对其未来一天的轴温的预测；利用OneClassSVM算法建立异常检测模型实现对未来一天的轴温进行异常监测，若监测结果出现异常点，则通过预警告知检修人员，并把监测结果反馈给故障预测模型对模型进行调优，实现最优模型的构建。本发明利用该方法能够提前发现故障趋势，实现提前预警，尽可能保证大小齿轮箱的安全，减少使用和维修成本。
基本信息
专利标题 ：
一种城轨车齿轮箱故障预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580619A
申请号 ：
CN202210294991.3
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吴志强宋峰李国庆曹淑森高文旭刘景军
申请人 ：
北京国信会视科技有限公司
申请人地址 ：
北京市朝阳区创达三路1号院1号楼-2至7层101内7层708
代理机构 ：
北京市盛峰律师事务所
代理人 ：
于国强
优先权 ：
CN202210294991.3
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62 G06N20/10 G01M13/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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