一种用于无人机跟踪的特征信息增强的孪生网络模型
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种用于无人机跟踪的特征信息增强的孪生网络模型,包括模板分支单元和搜索分支单元,所述模板分支单元包括依次连接的第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层、第四卷积层和第五卷积层,第一卷积层还分别与第四卷积层和第五卷积层连接,第五卷积层输出特征图与该特征图经条带池化层后的特征图进行加权融合;所述模板分支单元最终输出的特征图与所述搜索分支单元最终输出的特征图进行相似性匹配,得到孪生网络模型最终的输出特征响应图。本发明将带有高语义信息和低细节的浅层特征融入到深卷积层中增强网络对目标特征的提取能力;引入轻量级条带池化模块加强目标特征信息;实验表明该方法的成功率和精确度分别达到0.542和0.746。
基本信息
专利标题 :
一种用于无人机跟踪的特征信息增强的孪生网络模型
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114549583A
申请号 :
CN202210053117.0
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-01-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
赵书朵陈云生杨帅东
申请人 :
西南石油大学
申请人地址 :
四川省成都市新都区新都大道8号
代理机构 :
成都乐易联创专利代理有限公司
代理人 :
赵何婷
优先权 :
CN202210053117.0
主分类号 :
G06T7/246
IPC分类号 :
G06T7/246 G06V10/75 G06V20/40 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/246
使用基于特征的方法,如角、段
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/246
申请日 : 20220118
申请日 : 20220118
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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