特征检测网络训练、增强现虚实注册跟踪及遮挡处理方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及特征检测网络训练、增强现虚实注册跟踪及遮挡处理方法，包括：获取包含标注信息的单目图像训练样本，其中，所述标注信息包括所述单目图像训练样本中的每个单目图像对应的实际关键点热图和实际深度图；根据所述实际关键点热图和所述实际深度图确定所述特征检测网络的损失函数的值；根据所述损失函数的值调整所述特征检测网络的参数至满足收敛条件，确定训练完备的特征检测网络。本发明利用特征检测网络，能够以单目图像作为输入，同时进行相机位姿求解和深度图预测，提高增强现实系统处理流程的效率，降低系统对硬件的要求。
基本信息
专利标题 ：
特征检测网络训练、增强现虚实注册跟踪及遮挡处理方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549927A
申请号 ：
CN202210091712.3
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王峻峰李旺
申请人 ：
华中科技大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
代理机构 ：
武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
黄君军
优先权 ：
CN202210091712.3
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/776 G06V10/46 G06V10/82 G06K9/62 G06T7/73 G06T15/20 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20220126
申请日 : 20220126
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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