本发明旨在提供一种基于仿生型特征增强网络的轮廓检测方法，包括以下步骤：包括以下步骤：A、构建深度神经网络结构，深度神经网络结构具体如下：前置网络、编码网络、解码网络；所述的前置网络包括视网膜模拟网络、LGN模拟网络；所述的编码网络为VGG16网络，分为Stage1阶段、Stage2阶段、Stage3阶段、Stage4阶段、Stage5阶段；B、原始图像依次经过视网膜模拟网络、LGN模拟网络处理后，输入编码网络中，得到结果S1、结果S2、结果S3、结果S4、结果S5输入解码网络中；解码网络处理后，获得解码输出结果，即为最终输出轮廓。本发明旨在能让编码器获得更丰富的轮廓特征信息，从而达到提升轮廓检测性能的目的。