一种基于机器学习的实体文本相关度计算方法和系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的实体文本相关度计算方法和系统,其中所述方法包括:获取新闻数据,识别新闻数据中的实体信息;根据所述新闻数据的文本内容抽取不同类型的相关性特征,构建多个维度相关性特征群;对所述新闻数据的文本内容和对应的实体信息进行相关性标注;将标注后的新闻数据文本内容和实体信息输入到Xgboost模型中训练,并预测所述实体信息和新闻数据文本内容的相关性。所述方法和系统通过构建多个不同类型的实体和新闻文本的特征群进行模型训练,使得模型的可解释性更强,并提高训练模型的泛化能力。
基本信息
专利标题 :
一种基于机器学习的实体文本相关度计算方法和系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114416992A
申请号 :
CN202210056461.5
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-01-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
辛宇
申请人 :
新华智云科技有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区文一西路460号文娱中心430室
代理机构 :
杭州裕阳联合专利代理有限公司
代理人 :
杨琪宇
优先权 :
CN202210056461.5
主分类号 :
G06F16/35
IPC分类号 :
G06F16/35 G06F40/295 G06K9/62 G06N20/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类;分类
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20220118
申请日 : 20220118
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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