一种基于深度学习的建筑物规则轮廓的提取方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的建筑物规则轮廓的提取方法及系统,包括:按照预设的获取规则,根据第一遥感影像,获取对应的初始建筑物轮廓,并根据初始建筑物轮廓,获得对应的最小外接矩形;分别计算初始建筑物轮廓的第一面积和最小外接矩形的第二面积,以获得第一面积和第二面积之间的第一比值;当第一比值大于等于第一预设值时,确定最小外接矩形为最终的提取结果;当第一比值小于第一预设值时,根据初始建筑物轮廓和最小外接矩形的交点,划分多个待测区域,并确定是否在最小外接矩形的基础上剔除各待测区域对应的最大内接矩形。本发明基于最小外接矩形和最大内接矩形的算法,对初始建筑物轮廓进行优化,以提升建筑物轮廓规则化提取的精度。
基本信息
专利标题 :
一种基于深度学习的建筑物规则轮廓的提取方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114549566A
申请号 :
CN202210058532.5
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-01-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
吴正文高金顶董雷勇张恒刘耿
申请人 :
广东国地规划科技股份有限公司;广东国地资源与环境研究院
申请人地址 :
广东省广州市天河区长福路219号H1房
代理机构 :
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 :
郭浩辉
优先权 :
CN202210058532.5
主分类号 :
G06T7/13
IPC分类号 :
G06T7/13 G06T5/00 G06T5/30 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的,例如平均、减少
G06T7/13
边缘检测
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/13
申请日 : 20220118
申请日 : 20220118
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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