一种毕赤酵母发酵过程多模型预测控制方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种毕赤酵母发酵过程多模型预测控制方法，包括：利用模糊C‑均值聚类算法(FCM)将先验数据划分为m个训练样本集(样本簇)。对于每个样本簇，采用最小二乘支持向量机(LSSVM)和改进粒子群优化(IPSO)方法得到相应的预测模型，然后，针对m个局部预测模型，分别设计了相应的预测控制器，最后，在每个采样时刻计算对象输出和每个子预测模型输出之间的偏差，基于多模型相对误差加权算法构建多模型融合预测控制器，利用该控制方法对毕赤酵母发酵过程进行控制。该方法提高了模型的自适应能力，使其更准确地描述非线性系统的实际状态。
基本信息
专利标题 ：
一种毕赤酵母发酵过程多模型预测控制方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114417720A
申请号 ：
CN202210061081.0
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王博何梦怡朱湘临王星宇
申请人 ：
江苏大学
申请人地址 ：
江苏省镇江市学府路301号
代理机构 ：
西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张举
优先权 ：
CN202210061081.0
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06K9/62 G06F119/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220119
申请日 : 20220119
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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