一种通用自适应系统识别算法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种通用自适应系统识别算法，包括：信号输入；构建alpha稳态分布或Bernoulli分布脉冲噪声模型，选择合适的加性脉冲噪声；瞬时估计误差计算，将瞬时期望信号与滤波器瞬时输出信号相减得到瞬时误差信号；构建通用自适应算法，确定自适应算法的权向量更新方程，系统辨识参数初始化，系统处于预备阶段；运行系统辨识模型，确定系统辨识模型运转顺利；判断重复，如果算法未达到稳态，则重复，使其在迭代次数了达到稳态。如果在迭代次数内算法未达到稳态，需重新调整步长；系统识别，将稳态下的自适应滤波器的抽头权向量输出，即识别的未知系统参数。该方法在脉冲噪声环境下的性能好，收敛速度快，而且具备通用性。
基本信息
专利标题 ：
一种通用自适应系统识别算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114499463A
申请号 ：
CN202210066048.7
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李迎松黄鑫琪
申请人 ：
哈尔滨工程大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210066048.7
主分类号 ：
H03H21/00
IPC分类号 ：
H03H21/00
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H03H 21/00
申请日 : 20220120
申请日 : 20220120
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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