一种基于证据理论的鸢尾花植株类型识别方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于证据理论的鸢尾花植株类型识别方法及系统，本发明针对目前基于证据理论的鸢尾花识别方法中，证据模糊度的评价方法及证据权重分配方法存在的问题，将Wasserstein距离引入模糊证据的度量过程中，提出用清晰度表示证据的模糊程度，并基于该清晰度，提出一种新的证据权重分配方法；本发明解决了模糊证据度量过程复杂、度量不准确的问题，并且更充分地考虑了证据模糊程度与证据权重之间的相关性，可以为证据分配一个更合理的权重，有效降低模糊证据对融合结果的影响以提高决策准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于证据理论的鸢尾花植株类型识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419373A
申请号 ：
CN202210066535.3
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王剑王玉翠黄梦杰王明慧彭雨琦赵宇斐
申请人 ：
郑州大学
申请人地址 ：
河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号
代理机构 ：
洛阳公信知识产权事务所(普通合伙)
代理人 ：
李现艳
优先权 ：
CN202210066535.3
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/80 G06K9/62
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220120
申请日 : 20220120
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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