本申请实施例提供了一种基于小样本语料的意图分类方法、装置及计算机设备，所述方法包括：构建第一样本数据集，所述第一样本数据集包括带标签样本数据集和无标签样本数据集；获取多个初始弱分类模型；基于所述带标签样本数据集对各个所述初始弱分类模型进行训练，得到目标弱分类模型；将无标签样本数据集输入至各个所述目标弱分类模型中，得到第一预测分类标签；基于无标签样本数据集和所述第一预测分类标签，构建第二样本数据集；基于所述第二样本数据集对初始意图分类模型进行训练，得到目标意图分类模型，利用目标意图分类模型进行意图分类，输出分类结果。本申请通过上述步骤能够在少量标注样本和未标注样本的基础上实现较准确意图分类。