本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于参数的知识注入方法、装置、设备及介质。该方法包括获取目标领域的三元组；根据预定义模板将所述三元组转换为纯文本格式语句；随机遮蔽所述纯文本格式语句中所述纯文本格式语句所对应三元组的三个元素中的一个来构造辅助语句，并将所述辅助语句和遮蔽位置处的答案作为注入数据；将所述辅助语句输入到知识注入模型，并利用知识注入模型来预测遮蔽位置的答案，以利用所述知识注入模型的参数记忆知识。本申请摆脱了三元组存储的限制，可以批量存储非结构化数据，整个过程全自动而不用人去整理，极大地增加了所存储知识的总量。