概率整形信号的双阶段检测模型训练方法、识别方法及装置
公开
摘要
本发明提供一种概率整形信号的双阶段检测模型训练方法、识别方法及装置，在信号接收端通过DSP模块处理得到的电域信号，基于盲均衡算法处理后的幅度柱状图，通过机器学习的方式构建幅度柱状图至光信噪比和调制格式的映射，以实现对概率整形信号的光信噪比和调制格式的识别。同时，由于信号激光器和本振激光器在洛伦兹线型下的相位噪声是微纳过程，且相位噪声增量的方差与激光器线宽是线性关系的特性，通过机器学习的方式构建不同符号间隔下相位噪声增量的均方根植和平均值映射至激光器线宽，以实现对激光器线宽的识别，并有效提高识别的泛化能力。
基本信息
专利标题 ：
概率整形信号的双阶段检测模型训练方法、识别方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114598581A
申请号 ：
CN202210077206.9
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-01-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
于振明黄宏宇孙凯旋徐坤
申请人 ：
北京邮电大学
申请人地址 ：
北京市海淀区西土城路10号
代理机构 ：
北京金咨知识产权代理有限公司
代理人 ：
薛海波
优先权 ：
CN202210077206.9
主分类号 ：
H04L27/00
IPC分类号 ：
H04L27/00 H04B10/079 G06N3/08
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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