基于路面语义分割和卷积神经网络的路面天气识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于路面语义分割和卷积神经网络的路面天气识别方法，该方法步骤如下：S1、构建语义分割网络；S2、路面二值化处理；S3、构建天气识别卷积神经网络；S4、训练语义分割网络和天气识别卷积神经网络；S5、实时采集高速公路图片，输入语义分割网络和天气识别卷积神经网络，输出图片对应天气类型。本发明通过提取图片路面区域并同时学习整体图片和路面区域特征，综合了整体图片的全局特征和路面区域的局部特征，提供了一种高效的高速公路路面场景的天气识别方法。
基本信息
专利标题 ：
基于路面语义分割和卷积神经网络的路面天气识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529877A
申请号 ：
CN202210078289.3
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-01-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张星明傅伦凯林育蓓
申请人 ：
华南理工大学
申请人地址 ：
广东省广州市天河区五山路381号
代理机构 ：
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄卫萍
优先权 ：
CN202210078289.3
主分类号 ：
G06V20/54
IPC分类号 ：
G06V20/54 G06V10/764 G06V10/26 G06V10/28 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/54
申请日 : 20220124
申请日 : 20220124
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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