极限工况下人-车-路闭环系统动力学建模方法及系统
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摘要

本公开涉及智能汽车应用技术领域,特别涉及一种极限工况下人‑车‑路闭环系统动力学建模方法及系统。该方法包括:获取目标车辆信息、行驶环境中的动静态信息及道路信息;将目标车辆信息、动静态信息及道路信息输入预先建立的人‑车‑路闭环系统动力学模型中,得到外部环境信息作用下的闭环系统动力学响应,闭环系统动力学模型是根据预置的基于虚拟力学的行车环境动静态道路模型、基于牛顿力学的车辆高维非线性动力学模型和集成感知‑决策‑操控的驾驶人行为模型及其之间的交互耦合机制共同作用建立的。由此,能为极限工况下人‑车‑路闭环系统失稳及行车事故致因机理分析提供理论支撑,同时为自动驾驶车辆决策方法设计提供全面、可靠的理论依据。

基本信息
专利标题 :
极限工况下人-车-路闭环系统动力学建模方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114117829A
申请号 :
CN202210082803.0
公开(公告)日 :
2022-03-01
申请日 :
2022-01-24
授权号 :
CN114117829B
授权日 :
2022-04-22
发明人 :
王建强杨路许庆崔明阳黄荷叶刘巧斌李克强
申请人 :
清华大学
申请人地址 :
北京市海淀区清华园
代理机构 :
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
黄德海
优先权 :
CN202210082803.0
主分类号 :
G06F30/20
IPC分类号 :
G06F30/20  G06F119/14  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-04-22 :
授权
2022-03-18 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/20
申请日 : 20220124
2022-03-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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