基于云边端协同的工件表面粗糙度在线检测方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种基于云边端协同的工件表面粗糙度在线检测方法及系统,其中工件表面粗糙度在线检测方法包括:智能粗糙度检测装置采集工件表面图像,并分别上传至云平台和智能终端;云平台构建粗糙度等级识别模型,并根据智能粗糙度检测装置采集的数据对模型进行训练,获得最优的粗糙度等级识别模型;智能终端利用云平台获取的最优粗糙度等级识别模型进行粗糙度等级识别,并将识别结果发送至智能粗糙度检测装置。与现有技术相比,本发明具有检测速度快、精度高、可信度高等优点。

基本信息
专利标题 :
基于云边端协同的工件表面粗糙度在线检测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114511528A
申请号 :
CN202210087345.X
公开(公告)日 :
2022-05-17
申请日 :
2022-01-25
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
黄之文张强朱坚民张玮杜新欣
申请人 :
上海理工大学
申请人地址 :
上海市杨浦区军工路516号
代理机构 :
上海科盛知识产权代理有限公司
代理人 :
赵志远
优先权 :
CN202210087345.X
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06K9/62  G06V10/764  G06V10/774  G06V10/82  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220125
2022-05-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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