一种基于离散小波注意力模块的图像分类方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明提出了一种基于离散小波注意力模块的图像分类方法及系统，属于图像分类技术领域，包括构建训练数据集；构建图像分类模型；图像分类模型包括依次连接的特征图提取模块、特征提取模块和特征分类模块；在特征提取模块中包括离散小波注意力模块，离散小波注意力模块基于离散小波变换机制和空间注意力机制，对特征图提取模块输出的特征图进行图像特征的提取，并将提取得到的图像特征输入特征分类模块，得到图像分类结果；利用训练数据集对图像分类模型进行训练，得到训练好的图像分类模型；将待分类的图像尺寸调整为与训练图像相同的尺寸，输入到训练好的图像分类模型中，得到图像分类结果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于离散小波注意力模块的图像分类方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419336A
申请号 ：
CN202210087838.3
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
舒祥波赵翔宇唐金辉
申请人 ：
南京理工大学
申请人地址 ：
江苏省南京市玄武区孝陵卫200号南京理工大学
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
杜阳阳
优先权 ：
CN202210087838.3
主分类号 ：
G06V10/44
IPC分类号 ：
G06V10/44 G06V10/52 G06V10/82 G06V10/764 G06V10/774 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/44
申请日 : 20220125
申请日 : 20220125
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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