一种缺陷程度确定方法、装置、设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明实施例公开了一种缺陷程度确定方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待测项目的项目缺陷信息,项目缺陷信息包括项目特征信息和项目开发信息;对项目特征信息进行处理,确定缺陷复杂度;将缺陷复杂度和项目开发信息输入到预确定的目标缺陷预测模型中,根据目标缺陷预测模型的输出结果进行缺陷预测,确定待测项目的缺陷程度。通过构建目标缺陷预测模型对缺陷的严重程度进行预测,无需工作人员对测试数据进行整理并确定缺陷严重程度,避免测试人员工作经验不足导致的缺陷程度确定结果不准确的情况发生,缺陷程度通过模型进行确定,结果更加客观、准确,同时可以降低测试人员的工作量,提高工作效率。
基本信息
专利标题 :
一种缺陷程度确定方法、装置、设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114416582A
申请号 :
CN202210088212.4
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-01-25
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
冯瑶
申请人 :
中国农业银行股份有限公司
申请人地址 :
北京市东城区建国门内大街69号
代理机构 :
北京品源专利代理有限公司
代理人 :
倪焱
优先权 :
CN202210088212.4
主分类号 :
G06F11/36
IPC分类号 :
G06F11/36
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F11/00
错误检测;错误校正;监控
G06F11/36
通过软件的测试或调试防止错误
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 11/36
申请日 : 20220125
申请日 : 20220125
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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