一种基于实车数据的动力电池容量预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于实车数据的动力电池容量预测方法，该方法包括以下步骤：S1：获取实车数据，选取在不同环境中行驶以及不同行驶里程的电动汽车作为典型车辆，获取典型车辆车载BMS上采集到的数据，并对数据进行预处理；S2：寻找实车数据中的充电片段计算容量真值，并获取相应的充电片段；S3：选择机器学习算法，基于获取到的实车数据，预测目标电动汽车的电池容量。
基本信息
专利标题 ：
一种基于实车数据的动力电池容量预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114487850A
申请号 ：
CN202210089271.3
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马兹林邱昭钟政邓忠伟李劲文
申请人 ：
重庆标能瑞源储能技术研究院有限公司
申请人地址 ：
重庆市江津区双福街道福云大道2号附6号（重庆能源职业学院1#实验楼幢）
代理机构 ：
北京精翰专利代理有限公司
代理人 ：
王瑞
优先权 ：
CN202210089271.3
主分类号 ：
G01R31/367
IPC分类号 ：
G01R31/367 G01R31/387
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/367
••其软件，例如 使用建模或查找表进行电池测试
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/367
申请日 : 20220125
申请日 : 20220125
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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