基于视觉分析的物体联结性的判断方法、系统和设备
授权
摘要

本发明属于图像识别领域,具体涉及了一种基于视觉分析的物体联结性的判断方法、系统和设备,旨在解决现有的点子心理沙盘分析联结主题时带有较大主观性不同的分析师分析结果不一致的问题。本发明包括:获取沙盘视觉图像,并基于所述沙盘视觉图像,通过沙具识别算法获取视觉图像中的沙具信息,基于所述沙具信息将视觉图像中的沙具划分为连接沙具和一般沙具,基于沙具的位置信息和分布区域分别判断显式联结性指标和隐式联结性指标,基于所述显式联结性指标和隐式联结性指标,获取联结性等级,并依据所述联结性等级获取心理分析报告。本发明通过统一的分析沙盘图像中物体的联结性,能够提高联结主题识别的准确性、一致性,提高咨询效率。

基本信息
专利标题 :
基于视觉分析的物体联结性的判断方法、系统和设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114120047A
申请号 :
CN202210091727.X
公开(公告)日 :
2022-03-01
申请日 :
2022-01-26
授权号 :
CN114120047B
授权日 :
2022-04-08
发明人 :
黄凯奇张岩丰效坤
申请人 :
中国科学院自动化研究所
申请人地址 :
北京市海淀区中关村东路95号
代理机构 :
北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
郭文浩
优先权 :
CN202210091727.X
主分类号 :
G06V10/764
IPC分类号 :
G06V10/764  G06V10/762  G06K9/62  G06T7/70  G16H15/00  G16H50/20  
法律状态
2022-04-08 :
授权
2022-03-18 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220126
2022-03-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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