本发明提供了一种防御模型中毒的方法、电子设备和计算机可读存储介质，涉及面向深度学习模型的安全问题领域，该方法包括获取初始图像组；其中，初始图像组中包括多张待检测图像；每张待检测中的检测目标为同一目标；将初始图像组输入至第一识别检测模型，得到多张检测图像；对多张检测图像进行图像还原处理，得到还原后的目标图像；将还原后的目标图像输入至预先训练的第二识别检测模型，得到目标检测结果；其中，第二识别检测模型为对第一识别检测模型进行中毒训练得到的。本发明保证了人脸识别模型能够做出正确的判断，避免了模型中毒导致的检测误差。