本发明实施例公开一种特征抽取方法及装置、电子设备、存储介质，涉及计算机技术领域，能够大大降低人工智能模型的开发测试的难度和风险。所述方法包括：确定待进行特征抽取的目标数据的数据属性；在所述数据属性为离线数据的情况下，对所述目标数据执行预设的离线特征抽取计划，或者，在所述数据属性为在线数据的情况下，对所述目标数据执行预设的在线特征抽取计划；所述离线特征抽取计划包括按照预设的特征抽取算法对离线数据进行特征抽取的第一操作流程，所述在线特征抽取计划包括按照所述特征抽取算法对在线数据进行特征抽取的第二操作流程；组成所述第一操作流程的各操作节点与组成所述第二操作流程的各操作节点之间具有一致性关系。