本公开涉及一种用于预测肝癌特征类型的方法、计算设备和存储介质。该方法包括：基于关于待测对象的肿瘤样本的比对结果数据，生成关于待测对象的肿瘤样本的多种预定基因的基因组变异数据；获取关于待测对象的临床数据；确定关于待测对象的肿瘤突变负荷信息；获取关于待测对象的免疫检查点分子表达数据；至少基于基因组变异数据、临床数据、肿瘤突变负荷信息和免疫检查点分子表达数据，生成预测模型的输入数据；以及基于经由多样本训练的预测模型，预测模型是基于神经网络模型所构建的。本公开能够提高预测肝癌特征类型的可靠性，而且具有良好的临床适用的泛化性。