一种基于深度学习的交叉库指纹识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的交叉库指纹识别方法，包括：将第一指纹图像集和第二指纹图像集，划分为目标图像集和源图像集；基于所述目标图像集和源图像集，确定伪目标图像集；对目标图像集和伪目标图像集中的图像进行增强处理，以分别得到第一增强指纹图像和第二增强指纹图像；基于第一增强指纹图像和第二增强指纹图像，获取第一特征向量和第二特征向量，以及获取第一细节点特征向量和第二细节点特征向量；基于第一特征向量和第二特征向量确定纹理匹配分数，以及基于第一细节点特征向量和第二细节点特征向量确定细节点匹配分数；确定最终匹配分数；根据所述最终匹配分数计算等错误率，以完成指纹识别。本发明能够提高指纹交叉库识别的精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的交叉库指纹识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581961A
申请号 ：
CN202210096710.3
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵恒程川庞辽军曹志诚
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市雁塔区太白南路2号
代理机构 ：
西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王萌
优先权 ：
CN202210096710.3
主分类号 ：
G06V40/12
IPC分类号 ：
G06V40/12 G06V40/13 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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