本公开提供了一种人脸检测器的训练方法及装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉技术领域，可应用人脸识别等场景。具体实现方案包括：将训练样本集合中的至少一个样本图像作为人脸检测器的输入数据，得到与至少一个样本图像中的每个样本图像关联的人脸检测结果；根据人脸检测结果，确定与每个样本图像关联的分类损失评价值；根据分类损失评价值和每个样本图像的样本类型，确定用于调整人脸检测器的模型参数的目标损失评价值；以及基于目标损失评价值，调整人脸检测器的模型参数，得到调整后的人脸检测器。