恶意软件检测器训练方法、检测器、电子设备及存储介质
公开
摘要
本发明公开了一种恶意软件检测器训练方法、检测器、电子设备及存储介质。恶意软件检测器训练方法包括：获取原始样本数据集，并得到原始样本数据集的原始恶意软件检测率；获取每个原始样本的特征参数，特征参数用于表征原始样本为恶意软件的不确定程度；根据特征参数，从原始样本数据集中选择占总样本比例为α的代表样本数据集，并得到代表样本数据集的恶意软件检测率，其中，α大于0且小于1，恶意软件检测率与原始恶意软件检测率的差值在第一预设范围内；将代表样本数据集输入预设训练模型进行训练，得到恶意软件检测器。本发明提供的恶意软件检测器训练方法能够在降低模型训练难度的同时，确保训练后模型的准确率。
基本信息
专利标题 ：
恶意软件检测器训练方法、检测器、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114598443A
申请号 ：
CN202210201495.9
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王海州
申请人 ：
中国农业银行股份有限公司
申请人地址 ：
北京市东城区建国门内大街69号
代理机构 ：
北京品源专利代理有限公司
代理人 ：
王瑞云
优先权 ：
CN202210201495.9
主分类号 ：
H04L9/00
IPC分类号 ：
H04L9/00 G06F21/56
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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