本发明提供一种基于双层规划的分布式雷达有源干扰类型的判别方法，属于分布式雷达抗干扰技术领域。本发明的判别方法包括下述步骤：对分布式雷达的多个节点的信号特征进行处理，以得到各所述节点之间的连接关系；对各所述节点的信号级进行预处理基础上，获取邻居聚合函数；基于所述节点之间的连接关系和所述邻居聚合函数，以完成图神经网络的构建；根据所述图神经网络对所述分布式雷达有源干扰类型进行识别。本发明利用图神经网络构建分布式雷达探测系统基本模型，针对多种不同的干扰方式，利用双层规划优化算法，自适应动态的调整图神经网络的节点连接关系及邻居聚合函数，提升模型对干扰类型识别的准确率和效率。