基于Transformer编码网络的小样本AMC方法
公开
摘要
本发明涉及频谱监测技术领域，具体涉及基于Transformer编码网络的小样本AMC(自动调制分类)方法。本发明的Transformer编码网络可以将样本从原始的信号空间映射到易于分类的嵌入空间，提高了识别性能；只需要少量训练样本就能获得和传统AMC方法接近的识别正确率，在调制信号样本有限的情况下，有效地提高了识别精度。
基本信息
专利标题 ：
基于Transformer编码网络的小样本AMC方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114584440A
申请号 ：
CN202210099428.0
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周峰张慧王力石晓然白雪茹
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市雁塔区太白南路2号
代理机构 ：
西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
惠文轩
优先权 ：
CN202210099428.0
主分类号 ：
H04L27/00
IPC分类号 ：
H04L27/00 H04B17/336 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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