本发明公开了一种基于特征解耦的时序动作定位方法及系统，所述方法包括以下步骤：提取获得每个视频片段的粗糙特征；将每个视频片段的粗糙特征分别输入预训练好的解耦定位模型，所述解耦定位模型输出动作分类结果和动作定位结果；其中，所述解耦定位模型包括：自编码器，用于输入视频片段的粗糙特征，解耦并输出对应视频片段的细腻分类特征和细腻定位特征；分类网络，用于输入所述细腻分类特征，输出动作分类结果；定位网络，用于输入所述细腻定位特征，输出动作定位结果。本发明提供的方法，能够使得分类和定位各自关注的部分不再互相影响，可提高分类的准确率和定位的精准性。