一种基于人工鱼群算法的安全频谱感知方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于人工鱼群算法的安全频谱感知方法,其具体步骤为:S1.获取历史感知数据,并进行预处理;S2.根据预处理后的感知数据,通过对称的KL散度的数据融合算法获取信号特征;S3.根据获得的信号特征,设计一个人工鱼群算法,并求得最优的类中心;S4.根据所获取的最优的类中心,构建一个用于频谱感知的分类器;S5.获取新的感知数据,经由步骤S1和S2获取信号特征并通过所述的分类器进行频谱感知。本发明解决了现有技术适用场景较小,效率较低的问题,提供了一种基于人工鱼群算法的安全频谱感知方法,其具有计算简单,可靠易用的特点。

基本信息
专利标题 :
一种基于人工鱼群算法的安全频谱感知方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114510973A
申请号 :
CN202210101755.5
公开(公告)日 :
2022-05-17
申请日 :
2022-01-27
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王哲男
申请人 :
广东工业大学
申请人地址 :
广东省广州市越秀区东风东路729号
代理机构 :
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 :
禹小明
优先权 :
CN202210101755.5
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06K9/62  G06N3/00  H04B17/382  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20220127
2022-05-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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