一种基于无监督迁移学习的SDN控制器故障自适应智能检测方...
实质审查的生效
摘要
本发明属于故障检测领域，特别涉及一种基于无监督迁移学习的SDN控制器故障自适应智能检测方法，包括构建GRU‑VAE模型，并将源领域数据作为训练数据对GRU‑VAE模型进行训练，将训练获取的领域知识进行知识迁移形成检测器；将待检测的数据作为目标领域数据，并将源领域数据和目标领域数据中的特征变换到Grassmann流形空间中并基于多核MMD的动态分布对该空间中特征进行对齐，计算对齐后源领域数据和目标领域数据的边缘分布差异；根据边缘分布差异更新检测器平衡因子；检测器对数据进行检测，并判断检测结果是否收敛，若收敛则输出检测结果，否则返回重新计算边缘分布差异；本发明减少故障检测中域之间的数据漂移问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于无监督迁移学习的SDN控制器故障自适应智能检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114500325A
申请号 ：
CN202210102260.4
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
尚凤军孙凤印
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
重庆辉腾律师事务所
代理人 ：
卢胜斌
优先权 ：
CN202210102260.4
主分类号 ：
H04L43/0817
IPC分类号 ：
H04L43/0817 H04L41/0631 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 43/0817
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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