一种电网设备可视检测方法、系统、设备和介质
实质审查的生效
摘要
一种电网设备可视检测方法、系统、设备和介质，将缺陷类别集中各类型图像数据和预处理后的电网设备运行图像数据训练包含方向预测网络分支的无锚框神经网络，得到训练后的包含方向预测网络分支的无锚框神经网络；将采集的待检测电网设备的图像，输入到训练后的包含方向预测网络分支的无锚框神经网络中，进行电网设备缺陷的定位与类型检测。本发明针对水平回归框标注引入过多干扰背景信息的问题，使用基于无锚框角度预测的旋转回归框进行检测，实现检测算法对于高长宽比目标或无人机影像、遥感影像下电网设备及其故障的精确定位与监测。采用基于人为提取特征的零样本学习方法，实现无数据缺陷的认知推理。
基本信息
专利标题 ：
一种电网设备可视检测方法、系统、设备和介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494875A
申请号 ：
CN202210103108.8
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
莫文昊焦飞雷龙武谈元鹏郑州杨彦
申请人 ：
中国电力科学研究院有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区清河小营东路15号
代理机构 ：
北京中巡通大知识产权代理有限公司
代理人 ：
李宏德
优先权 ：
CN202210103108.8
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/22 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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