一种基于海量知识图谱及图嵌入的实体分类方法与系统
公开
摘要
本发明提出一种基于海量知识图谱及图嵌入的实体分类方法及系统,涉及自然语言处理的技术领域，从海量语料文本出发，引入命名实体识别模型和关系抽取模型以抽取实体和关系，并形成知识图谱，然后借助图嵌入模型生成知识图谱内各种实体的图嵌入信息，即使用向量表征一个实体，然后基于各实体节点的图嵌入信息及实体的实体置信度，实现实体节点的分类，最后利用知识图谱进行再处理，清除分类任务结果杂音，通用性强，提高了准确率、召回率，便于实现大数据领域更好的业务分类效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于海量知识图谱及图嵌入的实体分类方法与系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564579A
申请号 ：
CN202210103224.X
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
袁浩斌何宇轩牟昊李旭日徐亚波
申请人 ：
广东横琴数说故事信息科技有限公司
申请人地址 ：
广东省珠海市横琴新区宝华路6号105室-72989（集中办公区）
代理机构 ：
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 ：
禹小明
优先权 ：
CN202210103224.X
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F16/33 G06F16/36 G06F16/901 G06F40/295
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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