双重自扰动海洋捕食者算法优化的变压器故障诊断方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种双重自扰动海洋捕食者算法优化的变压器故障诊断方法，涉及变压器故障诊断领域，利用最小二乘支持向量机LS‑SVM的搜索范围广、寻优效率高的特点，改进原生海洋捕食者算法(Marine Predators Algorithm,MPA)易陷入局部最优解的算法缺陷，提出双重自扰动海洋捕食者算法(Double‑self‑disturbances Marine Predators Algorithm,DMPA)，在算法实现双重自扰动的同时协调局部开发能力和全局探索能力，同时与LS‑SVM网络有机结合以改善该网络的精确性与鲁棒性，提升变压器故障诊断的识别效率与分类精度，实现变压器故障实时诊断，保障现代化电力系统的安全性与可靠性。
基本信息
专利标题 ：
双重自扰动海洋捕食者算法优化的变压器故障诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492192A
申请号 ：
CN202210105512.9
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
付华刘尚霖王志中管智峰陈子林周文铮
申请人 ：
辽宁工程技术大学
申请人地址 ：
辽宁省阜新市细河区中华路47号
代理机构 ：
沈阳东大知识产权代理有限公司
代理人 ：
李在川
优先权 ：
CN202210105512.9
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06K9/62 G06F111/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220128
申请日 : 20220128
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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