一种改进蝠鲼算法优化BP的变压器故障诊断方法
公开
摘要
本发明公开了一种改进蝠鲼算法优化BP的变压器故障诊断方法，它包括：将变压器故障释放出的H2,CH4,C2H4,C2H2和CH4气体含量的三对比值C2H2/C2H4、CH4/H2和C2H4/C2H6作为BP网络的输入，故障类别为输出，利用logistic映射与反向学习融合的多阶段算法、正交实验法改进蝠鲼算法取代传统的反向传播法，为BP网络模型赋予网络权值及偏置参数，建立基于改进蝠鲼算法的故障诊断模型进行故障诊断；解决了现有技术对油浸式变压器故障诊断存在的传统BP网络存在容易陷入局部最优问题，粒子群算法本身存在着容易早熟，收敛速度慢的缺陷等技术问题。
基本信息
专利标题 ：
一种改进蝠鲼算法优化BP的变压器故障诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114577991A
申请号 ：
CN202210208386.X
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张英徐龙舞王为王明伟黄杰姚望刘喆余鹏程
申请人 ：
贵州电网有限责任公司
申请人地址 ：
贵州省贵阳市南明区滨河路17号
代理机构 ：
贵阳中新专利商标事务所
代理人 ：
商小川
优先权 ：
CN202210208386.X
主分类号 ：
G01N33/00
IPC分类号 ：
G01N33/00 G06N3/12
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N33/00
利用不包括在G01N1/00至G01N31/00组中的特殊方法来研究或分析材料
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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