一种基于特征融合和NLP技术的Android恶意软件分类...
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于特征融合和NLP技术的Android恶意软件分类方法。包括：步骤1，将特征集按照十折交叉验证的方法划分为训练集和测试集，使用卡方检验等过滤技术去除符号以及无意义和独立的词；步骤2，使用基于N‑gram技术的分词器Tokenizer对语料库进行分词处理，形成对应的特征词集；步骤3，使用特征哈希、序列填充、归一化技术对特征词集进行特征映射，形成特征向量；步骤4，使用特征融合算法Weighted‑Feature Fusion对特征向量按位加权后相加，得到最终的融合特征向量；步骤5，将融合特征的训练集输入优化的支持向量机(SVM)进行训练得到Android软件分类模型；步骤6，使用最终得到的分类模型对测试集中的数据进行Android软件类型预测。
基本信息
专利标题 ：
一种基于特征融合和NLP技术的Android恶意软件分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114510720A
申请号 ：
CN202210106022.0
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈锦富赵子安蔡赛华殷上吕天翔宋锣
申请人 ：
江苏大学
申请人地址 ：
江苏省镇江市京口区学府路301号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210106022.0
主分类号 ：
G06F21/56
IPC分类号 ：
G06F21/56 G06F40/289 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/55
检测本地入侵或实施对策
G06F21/56
计算机恶意软件检测或处理，例如反病毒装置
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/56
申请日 : 20220128
申请日 : 20220128
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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