本发明公开了一种发泡缺陷诊断方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取发泡过程的发泡数据、枪头数据和生产数据；将发泡数据、枪头数据和生产数据作为输入数据输入预先训练好的发泡缺陷诊断模型中，以使发泡缺陷诊断模型结合影响发泡效果的影响因素，基于卷积神经网络确定造成发泡缺陷的根本因素，并基于贝叶斯因果网络确定各根本因素对应的作用比例。上述技术方案，将发泡过程中获取到的发泡数据、枪头数据和生产数据输入发泡缺陷诊断模型中，该模型结合影响发泡效果的影响因素对发泡数据、枪头数据和生产数据进行处理，确定造成发泡缺陷的根本因素以及各根本因素对于发泡缺陷的作用比例，实现对造成发泡缺陷的根本因素的剖析和溯源。