本发明提出一种面向信息物理融合系统的延迟和寿命优化方法,包括确定系统能量消耗以及系统的生命周期，再训练长短期记忆神经网络，以预测基站任务负载，并设计基于双重局部搜索的多目标进化算法的离线方案，以确定最优的计算卸载映射和备份个数，最后设计基于亲和度的在线方案，以更新计算卸载映射策略；通过由离线和在线两个阶段组成的边缘智能解决方案，从而在可靠性、能耗和任务可调度性约束下，实现同时最小化服务延迟和最大化系统寿命的目标，在离线阶段，首先利用长期短期记忆神经网络来预测单个用户组的任务卸载率，然后使用一种双局部搜索多目标进化算法确定计算卸载映射和任务备份个数等最优系统静态设置。