一种基于GMM构建课程知识图谱的方法
公开
摘要
本发明公开一种基于GMM构建课程知识图谱的方法，包括：将试题按章节分组，对每章的试题进行预处理及中文分词，得到结构化试题数据，然后对有效试题字串进行jieba分词，生成试题的词频矩阵；基于处理后的试题的词频矩阵、使用GMM模型进行试题知识点聚类和特征提取，生成试题知识点模型；同时基于结构化试题数据对章节知识点进行特征识别和提取，生成章节知识点模型；基于生成的试题知识点模型和章节知识点模型，利用知识图谱技术将试题和章节两类知识点统合为课程知识图谱。本发明以海量的课程试题为研究对象，利用高斯混合聚类方法识别试题知识点及其关联，并结合现有章节知识点体系，利用知识图谱技术，实现课程知识体系重构。
基本信息
专利标题 ：
一种基于GMM构建课程知识图谱的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595337A
申请号 ：
CN202210109036.8
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
许涛马夏青许遨鹏张自祥沈夏炯韩道军张磊
申请人 ：
河南大学
申请人地址 ：
河南省开封市顺河区明伦街85号
代理机构 ：
郑州大通专利商标代理有限公司
代理人 ：
张立强
优先权 ：
CN202210109036.8
主分类号 ：
G06F16/36
IPC分类号 ：
G06F16/36 G06F40/289 G06F40/216 G06F40/30
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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