一种端到端三维卷积目标检测网络的视频烟雾检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于端到端三维卷积目标检测网络的视频烟雾检测方法及系统，其方法包括：S1：从多个烟雾视频中获取视频帧并进行分组，构建视频帧序列，对其进行数据增强，构建增强数据集；S2：将增强数据集输入三维卷积烟雾检测网络，烟雾检测网络包括：三维卷积层、跨阶段局部残差网络模块、金字塔池化模块、路径聚合网络模块和张量解码器；输出烟雾识别结果以及定位。本发明提供的方法，能够有效地提取出烟雾的静态和动态特征，动态特征与静态特征的结合可以有效提高视频烟雾检测算法的可靠性，从而准确地识别和定位视频帧中的烟雾。
基本信息
专利标题 ：
一种端到端三维卷积目标检测网络的视频烟雾检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550032A
申请号 ：
CN202210109359.7
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张启兴霍一诺张永明
申请人 ：
中国科学技术大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区金寨路96号
代理机构 ：
北京科迪生专利代理有限责任公司
代理人 ：
金怡
优先权 ：
CN202210109359.7
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20220128
申请日 : 20220128
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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