一种基于深度图神经网络的新闻收集及自动化提取方法
公开
摘要
本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种基于深度图神经网络的新闻收集及自动化提取方法，步骤：S1.收集用于训练的新闻站点；S2.以HTML标签为单位，标注收集到的新闻站点中的新闻链接，并通过深度图神经网络进行训练，得到链接提取模型；S3.以HTML标签为单位，标注收集到的新闻链接中的新闻内容，并构建新闻内容提取模型；S4.标注收集到的新闻内容中的正文内容，构建正文分类模型；S5.收集需要分析的新闻站点的主页HTML源码，将主页HTML源码输入到链接提取模型中，并得到新闻链接；将新闻链接输入新闻内容提取模型，得到新闻内容；最后将新闻内容输入正文分类模型，提取到新闻信息。本发明解决了现有技术计算复杂，不能方便快捷地提取新闻中的重要信息的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度图神经网络的新闻收集及自动化提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564638A
申请号 ：
CN202210109381.1
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
何宇轩牟昊李旭日徐亚波
申请人 ：
广东横琴数说故事信息科技有限公司
申请人地址 ：
广东省珠海市横琴新区宝华路6号105室-72989（集中办公区）
代理机构 ：
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 ：
禹小明
优先权 ：
CN202210109381.1
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535 G06F16/9538 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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