本发明提出了一种结合GEP和互信息的的化纤卷绕机轴承故障特征提取方法。使用具有进化搜索性能的改进型基因表达式编程用于滚动轴承的特征提取。为提高基因表达式编程拟合特征的可用率和轴承特征在工业场景下的结合程度，提出了一种基于互信息的特征选择方法，分别分析当前基因表达式编程特征与故障标签序列的相关性、与当前候选基因表达式编程特征集的冗余性，并在此基础上分析当前候选子集与时频域离散特征集的互补性。与原有特征对分类精度相比，基因表达式编程训练过程中能更好地保留优势特征。此方法也可以应用到工况多变的类似工业场景中，帮助故障特征提取，实现高效故障诊断。