本发明公开一种基于移动窗口时域特征提取的轴承故障检测方法，通过时域统计特征分析并结合使用移动窗口技术，实施基于轴承振动信号的轴承故障检测。具体来讲，本发明方法首先通过移动窗口将振动信号转变成由13个统计特征组成的多维特征向量。然后，本发明方法对在线实时测量到的振动信息实施相同的统计特征变换后，再使用局部异常因子来判断是否出现了故障。首先，本发明方法使用时域特征分析的手段从振动信号中提取相应的统计特征，转换过程不涉及复杂的运算，实施操作简单；其次，本发明方法使用局部异常因子来识别轴承的故障运行状态，充分利用了局部异常因子不受数据分布影响的优势，可以较好的处理轴承状态健康与故障的甄别问题。