一种用于滚动轴承故障特征提取的自适应变分模式分解法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种用于滚动轴承故障特征提取的自适应变分模式分解法，包括：(1)搭建轴承数据采集平台，采集轴承故障振动信号x(t)，初始化本征模式分量IMF数，即参数k＝1；(2)设置k＝k+1，对采集的振动信号x(t)进行变分模式分解，分别计算第k个及第k‑1个IMF分量的排列熵PE，其值分别记为PEk和PEk‑1，若|PEk‑PEk‑1|大于阈值u1，则转(2)，否则，设置k＝k‑1，对信号x(t)进行VMD分解；(3)若k值小于2，转(5)；(4)计算k个IMF分量中相邻分量之间的皮尔逊相关系数e，若存在一个e值大于阈值u2，则设置k＝k‑1，对采集的振动信号x(t)进行VMD分解，转(3)；(5)输出k个离散的IMF特征分量。本发明能够自适应确定分解模式数目，有效抑制分解过程中发生的过分解问题，进而提高轴承故障信号模式分解性能。
基本信息
专利标题 ：
一种用于滚动轴承故障特征提取的自适应变分模式分解法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114548174A
申请号 ：
CN202210168747.2
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
花小朋邱林江徐森
申请人 ：
盐城工学院
申请人地址 ：
江苏省盐城市希望大道中路1号
代理机构 ：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
王美丽
优先权 ：
CN202210168747.2
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G01M13/045
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20220223
申请日 : 20220223
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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