本发明公开了一种基于变分模态分解和残差网络的航空轴承故障诊断方法，涉及机电系统故障诊断技术领域，包括以下步骤：通过振动加速度传感器采集不同位置和方向的加速度信号，作为样本数据；通过归一化、切片、变分模态分解及标签化处理，将所述样本数据转换为目标数据类型，获取训练样本集；构建1D‑Resnet模型，并将训练样本集输入所述1D‑Resnet模型中进行训练，直至模型收敛，保存模型参数；通过训练完成的1D‑Resnet模型，对航空发动机轴承故障进行诊断，获取诊断结果。本发明基于变分模态分解和残差网络对航空发动机旋转机械部分的轴承进行故障诊断和分析，提高诊断准确率，可为维修工作人员提供准确可靠的依据。